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7 artigos publicados

IA autônoma depende de governança de dados — e o setor está percebendo isso tarde

05 de maio de 2026

IA autônoma depende de governança de dados — e o setor está percebendo isso tarde

Agentes de IA tomam decisões em milissegundos sobre dados fragmentados e inconsistentes. Sem governança, o resultado não é um erro pontual — é uma cascata de decisões erradas.

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6 sinais de que seu programa de governança de dados não está funcionando

01 de abril de 2026

6 sinais de que seu programa de governança de dados não está funcionando

Todo programa de governança parece bem nos slides. Os sinais de que algo está errado aparecem no dia a dia, longe das apresentações executivas.

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Data Steward: quem é, o que faz e como escolher a pessoa certa

31 de março de 2026

Data Steward: quem é, o que faz e como escolher a pessoa certa

Toda governança de dados precisa de um rosto. O Data Steward é quem operacionaliza a teoria no dia a dia — mas escolher a pessoa errada é o erro número um em programas de governança.

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Dados Sem Dono, Empresa Sem Rumo: por que governança ainda parece burocracia

30 de março de 2026

Dados Sem Dono, Empresa Sem Rumo: por que governança ainda parece burocracia

Empresas perdem em média 12,9 milhões de dólares por ano com dados de baixa qualidade. O problema não é falta de ferramenta — é o que acontece antes disso.

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5 ferramentas open source para começar um Data Catalog em 2026

27 de março de 2026

5 ferramentas open source para começar um Data Catalog em 2026

Antes de gastar centenas de milhares em Collibra ou Alation, vale conhecer o que o open source oferece hoje. Algumas dessas ferramentas são usadas por empresas maiores do que a sua.

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O que é governança de dados — e por que a maioria das empresas está fazendo errado

27 de março de 2026

O que é governança de dados — e por que a maioria das empresas está fazendo errado

Governança de dados virou obrigação em qualquer roadmap. Mas depois de 15 anos vendo implementações de perto, percebi que a maioria parte do lugar errado — e paga caro por isso.

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